هوش مصنوعی
پیشرفته
یادگیری عمیق (Deep Learning) با پایتون
آشنایی عملی با شبکههای عصبی و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون.
مدرس
دکتر بهنام احدی
مدت زمان
28 ساعت
تعداد جلسات
4 جلسه
سطح دوره
پیشرفته
دربارهی دوره
در این دوره با مفاهیم شبکههای عصبی مصنوعی، معماریهای رایج مثل CNN، و پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق با کتابخانههای پایتون آشنا میشوید و چند پروژهی عملی در حوزهی بینایی ماشین پیادهسازی میکنید.
در این دوره چه چیزی یاد میگیرید؟
- ✔ درک ساختار و نحوهی آموزش شبکههای عصبی مصنوعی
- ✔ پیادهسازی شبکههای کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
- ✔ آشنایی عملی با کتابخانههای رایج یادگیری عمیق در پایتون
- ✔ اجرای پروژههای عملی در حوزهی بینایی ماشین
پیشنیازهای دوره
- — گذراندن دورهی مقدمهای بر هوش مصنوعی یا دانش معادل آن
- — تسلط بر برنامهنویسی پایتون
سرفصلهای دوره
1. جلسه ۱: مقدمهای بر شبکههای عصبی مصنوعی پیشنمایش رایگان
ساختار نورون مصنوعی و نحوهی شکلگیری شبکههای عصبی.
2. جلسه ۲: آموزش شبکه و Backpropagation قفل
🔒 برای مشاهدهی این جلسه ابتدا باید دوره را خریداری کنید.
3. جلسه ۳: شبکههای کانولوشنی (CNN) قفل
🔒 برای مشاهدهی این جلسه ابتدا باید دوره را خریداری کنید.
4. جلسه ۴: پروژهی عملی بینایی ماشین قفل
🔒 برای مشاهدهی این جلسه ابتدا باید دوره را خریداری کنید.
منابع قابلدانلود دوره
| عنوان فایل | حجم | |
|---|---|---|
| جزوه و فایلهای تمرین دوره | 0.3 کیلوبایت | 🔒 بعد از خرید در دسترس است |
نظرات دانشجوهای این دوره
★★★★☆
توضیحات یادگیری عمیق خیلی روان و قابل فهم بود.
ن
نیلوفر حسینی